Продуктовая разработка
Максимально точный способ считать долгосрочный эффект от изменений в продукте
Доклад был на прошедшей конференции Analyst Days 18 и сейчас находится в архиве.
Во время A/B-тестирования часто возникает вопрос о долгосрочных последствиях от изменений в продукте. В данном докладе будет рассмотрен один из возможных инструментов — глобальная контрольная группа (ГКГ). В каких случаях ГКГ применяется, каким целям она отвечает и каких ошибок при ее внедрении можно избежать. Максимально точный способ считать долгосрочный эффект от изменений в продукте from Vladislav Orlikov
Другие доклады Analyst Days 18
Продуктовая разработка
Make my product great again. Как найти идеи, спроектировать изменения в продукте, чтобы стало лучше
Секция A (250 чел.)
Техники
Неочевидные практики архитектора в арсенале аналитика
Секция B (250 чел.)
Специализированные навыки
Сага о Великом Системном аналитике: Как прокачать свои скиллы с трудными заказчиками
Секция C (ПСБ) (250 чел.)
Инструменты
Мастер-класс: Откуда берется User Story
Секция D (мастер-классы) (200 чел.)
Прочее
Социология на службе аналитика
Секция A (250 чел.)
Работа с данными
Эволюция ETL процессов
Секция B (250 чел.)
Инструменты
Кому может помочь инструмент для генерации тестовых данных, кроме тестировщиков
Секция C (ПСБ) (250 чел.)
Клиенты и кейсы
Система принятия решений: разработка с нуля или как совместить желания заказчика с ограничениями
Секция C (ПСБ) (250 чел.)
