Работа с данными
Путь аналитика в большие данные
Доклад был на прошедшей конференции Analyst Days 13 и сейчас находится в архиве.
В данном докладе мы постараемся ответить на вопрос кто такой аналитик больших данных, дата сайнтист и, самое главное, как прийти в эту область. Разберем неудачные пути, которые скорее помешают вам, и пути, которые позволят максимально быстро прийти к уровню мидл-специалиста. Скажем, когда дата сайнтист не нужен. Ответим на вопрос о компетенциях, и почему именно они нужны с практическими примерами. А также разберем пару кейсов из бизнеса. Путь аналитика в большие данные from Vlad Orlikov
Другие доклады Analyst Days 13
Инструменты
User Stories Full Study: внутри и снаружи
Секция A (550 чел.)
HR, развитие карьеры и профессиональный рост
Найм, как проект. Как выстроить эффективный процесс найма
Секция B (200 чел.)
Клиенты и кейсы
Международный банк. Игры со сложностью
Секция C (125 чел.)
Методологии
Как БА может устранить разрыв между стратегией и исполнением
Секция D (доклады, мастер-классы) (120 чел.)
Техники
Интервью. Как говорить с людьми про требования
Секция A (550 чел.)
HR, развитие карьеры и профессиональный рост
Обучение стажеров-аналитиков
Секция B (200 чел.)
Клиенты и кейсы
Как найти общий язык с клиентом – международной компанией
Секция C (125 чел.)
Архитектура
“Кожа да кости” – от функционального анализа к архитектуре
Секция D (доклады, мастер-классы) (120 чел.)
